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深度学习高性能计算研发工程师

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地点：北京薪资：40-45K 日期：2026-03-03

岗位摘要

负责AI模型在摩尔线程芯片的适配与性能优化，协助客户完成业务落地；与客户技术团队并肩工作，解决使用摩尔技术栈时的复杂技术挑战；提供GPU架构、AI算法、软件架构优化方案，实现极致GPU加速

岗位职责

负责AI模型在摩尔线程芯片的适配与性能优化，协助客户完成业务落地
与客户技术团队并肩工作，解决使用摩尔技术栈时的复杂技术挑战
提供GPU架构、AI算法、软件架构优化方案，实现极致GPU加速
跟踪大模型推理、训练、编译器优化及硬件加速领域最新技术动态，持续改进软硬件产品

任职要求

计算机科学相关专业硕士或博士，3年以上相关经验
深厚的C++和Python编程能力，具备良好编程风格与系统设计能力
熟悉深度学习框架原理，如Megatron/DeepSpeed/ColossalAI/torchtitan/sglang/vllm，有大模型推理训练开发及深度优化经验优先
具备LLM、AIGC、AI Agent、3D等算法经验优先
有AI编译器（XLA、TVM、MLIR）开发经验优先
熟悉GPU架构及底层硬件原理，具备CUDA并行编程与算子开发经验优先
出色的分析与解决问题能力，热衷挑战高难度技术难题
具备优秀公开演讲与技术分享能力
沟通表达优秀，具备团队合作精神，能自我驱动，适应快节奏环境

加分项

在LLM,AIGC,AI Agent,3D等方向有相关算法经验优先
有AI编译器（如XLA、TVM、MLIR）等软件栈的开发经验优先
熟悉GPU架构以及底层硬件原理，具备CUDA并行编程和算子开发经验优先
出色的分析和解决问题的能力，热衷于解决极具挑战性的技术难题
具备出色的公开演讲和技术分享能力
优秀的沟通和表达能力，具备团队合作精神，能够自我驱动，并在快节奏的环境中茁壮成长
王女士刚刚活跃
摩尔线程 · 部门负责人

福利待遇

与顶尖客户并肩解决前沿技术难题，技术成长迅速
深度参与国产GPU生态建设，影响下一代AI加速产品定义
开放技术分享氛围，鼓励公开演讲与内部技术交流
望京核心地段办公，交通便利，团队氛围高效融洽

工作地址

北京朝阳区望京国际研发园I座