Staff+ 软件工程师（数据基础设施）
岗位摘要
设计并实施稳健的访问控制系统，确保只有授权用户才能访问敏感数据，并构建权限管理、审计日志与合规基础设施，制定可扩展至数千用户和系统的 IAM 策略、ACL 与安全控制；构建和维护支撑关键业务报表的数据管道与数据仓库，确保复杂财务系统的数据完整性、准确性和可用性，包括第三方收入接入管道，并按需管理外…
岗位职责
- 设计并实施稳健的访问控制系统，确保只有授权用户才能访问敏感数据，并构建权限管理、审计日志与合规基础设施，制定可扩展至数千用户和系统的 IAM 策略、ACL 与安全控制
- 构建和维护支撑关键业务报表的数据管道与数据仓库，确保复杂财务系统的数据完整性、准确性和可用性，包括第三方收入接入管道，并按需管理外部关系以推动上游依赖
- 负责处理收入、用量和业务指标系统的可靠性
- 为 PB 级数据设计灾难恢复、备份和复制系统，确保云对象存储（GCS、S3）中数据的高可用性和持久性，并构建防止数据丢失、支持快速恢复的系统
- 使用 BigQuery、BigTable、Airflow、dbt 和 Spark 等技术扩展数据处理基础设施，优化查询性能、管理成本，并支持组织内的自助式分析
任职要求
- 拥有 10 年以上软件工程师经验（不含实习或合作教育），构建数据基础设施、存储系统或相关分布式系统
- 拥有 3 年以上作为工程师或技术负责人领导大规模复杂项目或团队的经验
- 能够为团队设定技术方向，而不仅仅是执行任务
- 在 Python、Go、Java 或类似语言方面具备扎实的编程能力
- 具备基础设施即代码（Terraform、Pulumi）和云平台（GCP、AWS）经验
- 能够在性能、成本、安全与可维护性之间权衡复杂技术方案
- 具备出色的协作能力，能与技术和非技术相关方高效合作
- 加分项：具备安全与合规要求经验（ITGC、GDPR、财务控制）
- 加分项：拥有数据仓库、ETL/ELT 管道或分析基础设施背景
- 加分项：熟悉 Kubernetes、容器化及云原生技术