高级人工智能算法工程师
岗位摘要
针对工具使用、代码生成、长程Agent任务等复杂场景，主导SFT、RLHF及RLVR等核心算法的实验与迭代；主导特定高级任务的高质量数据闭环构建，包括合成查询、验证执行轨迹、数据过滤与标注等
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岗位职责
- 针对工具使用、代码生成、长程Agent任务等复杂场景，主导SFT、RLHF及RLVR等核心算法的实验与迭代
- 主导特定高级任务的高质量数据闭环构建，包括合成查询、验证执行轨迹、数据过滤与标注等
- 聚焦用户痛点，设计技术方案以提升模型指令遵循能力、事实性及抑制幻觉
- 负责提升模型在不同领域/任务的表现，确保输出的专业性与准确性
- 与团队共建评测体系，针对长文本理解、创意写作等新兴能力设计科学评测指标
任职要求
- 计算机科学或相关专业本科及以上学历，1-3年人工智能与NLP相关开发经验
- 拥有大语言模型项目实战经验，精通SFT并深入理解RLHF/RLVR原理与实践
- 具备强大的数据工程能力，有主导构建高质量数据集的成功经验
- 精通Python及PyTorch，具备优秀的工程实现与快速迭代能力
- 有处理不同参数规模和架构模型微调的经验，熟悉相关优化技巧
- 加分项：有Agent/Tool-use/Code LLM项目经验、熟悉Reward Model建模、分布式训练经验或顶会论文发表
加分项
- 有 Agent、Tool-use 或 Code LLM 相关项目经验者优先
- 对 Reward Model / Verifier 的建模和训练有深入理解和独到见解者优先
- 具备分布式训练（如 Megatron-LM）和 verl/slime/swift/sglang/vllm/transformers/ray/tokenizers 等应用经验
- 在相关领域的顶会或期刊有论文发表，具备扎实的算法研究背景知识
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