多模态大模型数据工程师
岗位摘要
负责多模态大模型预训练、指令微调、偏好对齐等阶段的数据建设工作，包括数据采集、入库、清洗、观测及挖掘；建立多模态数据的闭环验证体系，覆盖数据构造、模型训练到性能评测全链路；参与训练数据全生命周期管理体系建设，提升海量数据读取效率及模型训练工程效率
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岗位职责
- 负责多模态大模型预训练、指令微调、偏好对齐等阶段的数据建设工作，包括数据采集、入库、清洗、观测及挖掘
- 建立多模态数据的闭环验证体系，覆盖数据构造、模型训练到性能评测全链路
- 参与训练数据全生命周期管理体系建设，提升海量数据读取效率及模型训练工程效率
- 跟进业界最新技术进展并落地应用，持续优化数据质量与价值挖掘
任职要求
- 具备扎实的编码能力，熟悉Python、Shell等脚本语言
- 熟悉多模态大模型基本原理及至少一种深度学习框架（如PyTorch），有微调经验
- 良好的编程风格与文档能力，具备多人协作开发经验及代码质量管理意识
- 掌握深度学习基础知识及至少一种框架（如PyTorch），有模型开发/部署/微调经验
- 具备计算机视觉或自然语言处理基础知识及相关实践经验，多模态大模型经验优先
- 能及时跟进前沿技术，具备优秀的数据敏感度
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