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模型效率工程师

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地点：美国薪资：薪资未公开日期：2026-01-29

岗位摘要

在推理技术栈上工作，通过深入分析模型执行、识别瓶颈并开发创新优化方案，提升核心性能指标；与建模和系统团队紧密合作，进行实验、测量并交付能显著加速推理的改进；随着团队发展，有机会在高级性能技术方面建立专业知识，包括GPU/CUDA优化、内核级改进以及针对MoE和大规模架构的模型执行策略

岗位职责

在推理技术栈上工作，通过深入分析模型执行、识别瓶颈并开发创新优化方案，提升核心性能指标
与建模和系统团队紧密合作，进行实验、测量并交付能显著加速推理的改进
随着团队发展，有机会在高级性能技术方面建立专业知识，包括GPU/CUDA优化、内核级改进以及针对MoE和大规模架构的模型执行策略

任职要求

拥有5年以上编写高性能、生产级代码的经验
具备强大的C++或Python编程技能（也欢迎Rust/Go）
具有大型语言模型工作经验，并熟悉LLM推理生态系统（例如vLLM、SGLang等）
具备诊断和解决模型执行栈中性能瓶颈的能力
具备强烈的行动偏向——快速交付、衡量影响并迭代