前沿部署工程师 - AI基础设施 - 旧金山
岗位摘要
负责商定的半导体和AI基础设施工作流的技术交付，从初步范围界定和原型到验证、生产部署和采用；与客户工程师紧密合作，了解他们的工作流程和限制，定义工作负载、基准和成功标准，并帮助您构建的内容成为他们工作方式的一部分
岗位职责
- 负责商定的半导体和AI基础设施工作流的技术交付，从初步范围界定和原型到验证、生产部署和采用
- 与客户工程师紧密合作，了解他们的工作流程和限制，定义工作负载、基准和成功标准，并帮助您构建的内容成为他们工作方式的一部分
- 确定交付范围并排序，及早识别依赖关系和阻碍因素，并在工作发展过程中在范围、速度和质量之间做出实际权衡
- 亲自构建和调试生产质量软件，包括将前沿模型应用于芯片设计、验证、推理和性能工程问题的工具、集成和产品功能
- 设计可重复的实验、评估、评分器和基准，以测试方法、验证正确性和性能，并确定改进是否在真实工程环境中成立
- 与研究人员一起调查模型行为和失败模式，在可以提高底层能力的地方贡献评估或训练数据以及有针对性的实验
- 直接为核心产品开发做出贡献，与产品工程师合作解决工具缺口，发布有用的改进，并将现场学习带入产品决策
- 领导技术讨论并保持客户、产品和研究团队之间的一致性。建立领域和产品流利度，解释能力、局限性和结果，并保持所有权、风险和下一步清晰
- 将成功的方法转化为可重用的软件、工具和操作手册，减少未来项目所需的工作量，并帮助客户团队操作已构建的内容
任职要求
- 拥有5年以上工程或技术部署经验，包括面向客户的工作
- 在快节奏或模糊的环境中界定并交付过复杂系统
- 编写和审查生产级软件，并跨代码、集成和运行时行为调试不熟悉的系统
- 构建或部署过由LLM或生成模型驱动的系统，并了解模型行为如何影响产品体验
- 简化复杂性并在压力下做出快速、合理的决策
- 与工程师、产品团队和客户利益相关者清晰沟通
- 及早发现风险
福利待遇
- 提供搬迁援助
- 混合工作模式，每周3天在办公室
- 要求高达50%的出差