招聘分析数据工程师
岗位摘要
重构并优化现有BigQuery表，构建可扩展的数据基础，支持公司范围内AI驱动的数据洞察；设计可扩展的数据架构并构建维度模型，将原始HR数据转化为可信、可复用的数据集，以支持自助分析并保持性能
岗位职责
- 重构并优化现有BigQuery表，构建可扩展的数据基础，支持公司范围内AI驱动的数据洞察
- 设计可扩展的数据架构并构建维度模型，将原始HR数据转化为可信、可复用的数据集，以支持自助分析并保持性能
- 实施数据治理，包括文档、血缘追踪、质量监控和主动告警系统
- 确保适当的数据访问控制，包括针对敏感候选人数据的行级和列级安全
- 使用dbt和Google BigQuery构建并维护ETL/ELT管道，整合HRIS（Workday）、ATS（Greenhouse）和内部工具的数据
- 创建可靠的数据流，同时满足实时需求和批处理需求
- 设计具备容错能力的数据管道，包含完善的错误处理与监控，确保数据时效性
- 在所有管道中自动化数据质量检查与验证
- 开发语义层和全面文档，使非技术用户能够访问复杂的招聘数据
- 构建数据产品，标准化录用接受率、招聘周期和人员变动等关键指标
- 与数据科学家、软件工程师、招聘团队及其他利益相关方合作，构建服务全公司需求的可扩展数据模型
任职要求
- 精通BigQuery，包括优化和分区
- 构建过维度模型，并了解缓慢变化维度
- 熟练掌握SQL、Python以及dbt、Fivetran等现代工具
- 在云数据仓库中实施过数据安全与隐私控制
- 能够将HR概念转化为可扩展的数据模型
- 能够与技术及业务利益相关方有效沟通
- 具备5年以上数据工程经验
- 熟悉ATS平台（Greenhouse、Lever）及其数据结构
- 有构建调查数据和文本分析数据管道的经验
- 了解图数据库或相关技术