Helix AI工程师（预训练方向）
岗位摘要
设计和训练跨模态数据（如文本、视觉和机器人数据）的大规模基础模型；开发预训练策略，提升泛化、推理能力及向下游具身任务的迁移效果；探索并实现包括Transformer及新兴基础模型范式在内的架构
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岗位职责
- 设计和训练跨模态数据（如文本、视觉和机器人数据）的大规模基础模型
- 开发预训练策略，提升泛化、推理能力及向下游具身任务的迁移效果
- 探索并实现包括Transformer及新兴基础模型范式在内的架构
- 研究前沿模型的缩放定律、数据集混合设计及训练动态
- 构建并优化跨多节点GPU集群的大规模分布式训练流程
- 与视频、生成、智能体和机器人学习团队紧密协作，将预训练模型集成到自主技术栈中
- 设计评估框架，衡量推理能力、鲁棒性和跨领域泛化性能
- 参与微调、对齐和模型适配等后训练方法的研究与实施
任职要求
- 具有训练大规模基础模型或从事LLM/多模态系统预训练的经验
- 深入理解现代深度学习架构，特别是Transformer
- 具备大规模分布式训练和优化的经验
- 熟练掌握Python及PyTorch等深度学习框架
- 具备严谨的实验能力，能迭代模型设计和训练策略
- 扎实的软件工程技能，能构建可扩展、可靠的系统
- 能独立工作并推动模糊、高影响力的技术问题解决
福利待遇
- 美国基本薪资范围：200,000 - 400,000美元（年薪）
- 薪资根据个人知识、技能和经验等因素确定
- 总薪酬包可能包含其他额外组成部分/福利（视具体职位而定）
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