应用人工智能工程师，有益部署（生命科学）
岗位摘要
与顶尖生命科学研究机构深度合作——端到端理解其科学工作流，与他们的工程团队携手构建，帮助项目从早期探索走向集成到日常科研中的生产系统；开发可复用的生态系统基础设施，例如面向领域特定数据源（基因组平台、文献数据库、实验存储库）、仪器、科学基准测试和智能体技能的 MCP 服务器，让其他机构无需从零开始…
岗位职责
- 与顶尖生命科学研究机构深度合作——端到端理解其科学工作流，与他们的工程团队携手构建，帮助项目从早期探索走向集成到日常科研中的生产系统
- 开发可复用的生态系统基础设施，例如面向领域特定数据源（基因组平台、文献数据库、实验存储库）、仪器、科学基准测试和智能体技能的 MCP 服务器，让其他机构无需从零开始即可采用
- 识别在生命科学中部署 AI 的真正难点（异构数据、可审计性要求、原型到信任的鸿沟），并将这些发现反馈给产品、工程和研究团队
- 创建技术内容和文档，让合作伙伴能够自助服务，从而使一个机构的成功经验能够规模化推广到全球，而无需同等程度的指导
任职要求
- 在生命科学、生物医学研究或科学计算领域拥有深厚的研究经验。如果专门研究过基因组学、神经科学或药物发现，并且能够与学者进行深入技术交流，则更佳
- 具备构建 LLM 驱动工具或应用的经验：提示工程、上下文工程、智能体架构、评估框架
- 作为软件工程师、前向部署工程师或技术创始人，拥有交付生产代码的构建者信誉
- 具备拼搏精神——乐于身兼多职，从零开始构建，在模糊情境中推动清晰，并竭尽全力推进使命