多模态大模型集成工程师
岗位摘要
负责多模态大模型的部署与集成；设计、开发与维护高并发、低延迟的大模型推理服务与API接口，保障线上服务的稳定性与可扩展性；构建并完善模型服务的监控、日志、告警系统，持续进行性能分析、瓶颈排查与线上问题应急响应
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岗位职责
- 负责多模态大模型的部署与集成
- 设计、开发与维护高并发、低延迟的大模型推理服务与API接口，保障线上服务的稳定性与可扩展性
- 构建并完善模型服务的监控、日志、告警系统，持续进行性能分析、瓶颈排查与线上问题应急响应
- 与算法研究员、产品经理及其他工程师紧密合作，理解业务需求，提供工程化解决方案，并跟进多模态领域最新进展，探索技术落地可能性
任职要求
- 211院校及以上，计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业，本科及以上学历
- 3年以上分布式系统研发经验
- 对多模态大模型的基本原理有理解，并有强烈的兴趣深入该领域
- 精通Golang/Python/C++之一，熟悉WebSocket、gRPC等通信协议，有高并发、低延迟网络服务开发经验
- 熟悉对象存储（如S3、OSS）、关系型数据库、Redis、ClickHouse；加分项：熟悉LanceDB和Daft、Ray计算框架，了解向量数据库原理与应用
- 有扎实的后端服务开发经验，熟悉Linux开发环境，掌握Docker容器化技术，熟练使用Kubernetes等编排工具
- 熟悉计算机体系结构、操作系统、计算机网络、多线程编程等基础知识
- 熟悉CI/CD流程、代码版本管理（Git），具备良好的编码习惯与文档编写能力
加分项
- 熟悉 LanceDB 和 Daft、Ray 计算框架，了解向量数据库原理与应用
- 系统开发：有扎实的后端服务开发经验，熟悉Linux开发环境，掌握Docker容器化技术，熟练使用Kubernetes等编排工具
- 扎实的基础知识：熟悉计算机体系结构、操作系统、计算机网络、多线程编程等基础知识
- 工程素养：熟悉CI/CD流程、代码版本管理（Git），具备良好的编码习惯与文档编写能力
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