GTM数据工程师
岗位摘要
理解交易台、订单管理、收入运营、财务和销售系统团队的数据需求，并将其转化为技术需求；设计、构建并负责数据模型，将原始Salesforce、CPQ和账单数据转化为规范数据集；建立高数据完整性标准和SLA，确保及时、准确地交付数据
岗位职责
- 理解交易台、订单管理、收入运营、财务和销售系统团队的数据需求，并将其转化为技术需求
- 设计、构建并负责数据模型，将原始Salesforce、CPQ和账单数据转化为规范数据集
- 建立高数据完整性标准和SLA，确保及时、准确地交付数据
- 与Salesforce、CPQ和账单工程师合作，进行上游模式变更、新字段和摄取，使仓库忠实反映记录系统
- 构建基础数据产品、仪表板和分析工具，支持GTM团队自助式分析规模化
- 从数据角度影响利益相关者路线图，并成为Anthropic GTM数据模型与架构专家
任职要求
- 5年以上数据工程师、分析工程师或类似数据科学与分析岗位经验，最好与GTM、收入运营或财务团队合作
- 对公司构建有益、诚实、无害AI的使命充满热情
- 具有建模Salesforce数据以及至少一个相邻报价到收款系统的实践经验：CPQ、合同生命周期管理、账单与发票或ERP
- 精通构建多步骤ETL任务，通过dbt等工具构建稳健数据模型；熟练使用Airflow等工作流管理平台和GitHub等版本控制工具
- 精通SQL和Python，以将数据转化为准确、干净的数据模型
- 具有在Hex等可视化工具中构建数据报告和仪表板，服务多个跨职能团队的经验
- 行动导向且注重紧迫性，不让完美成为有效的敌人
- 具有“全栈思维”，毫不犹豫地端到端解决问题，即使需要超出原职位描述
- 有在初创公司构建分析数据工程（或类似）职能的经验
- 具有在模糊环境中茁壮成长的强烈倾向，主动创造清晰和前进进展