Agent 数据策略工程师
岗位摘要
提升模型在Agent方向的专业能力，围绕代码生成、通用Agent等场景设计高质量训练语料；构建端到端测试用例，从可用性、代码规范、工程质量、任务完成度等多维度评估模型表现；设计并构造高质量的Agent评测数据集，精准区分不同模型的能力边界
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岗位职责
- 提升模型在Agent方向的专业能力，围绕代码生成、通用Agent等场景设计高质量训练语料
- 构建端到端测试用例，从可用性、代码规范、工程质量、任务完成度等多维度评估模型表现
- 设计并构造高质量的Agent评测数据集，精准区分不同模型的能力边界
- 结合日常Agent使用场景与实际工作流程，设计贴近真实需求的多样化测试用例
- 持续迭代评测标准
- 探索不同数据标注策略对模型Agent能力的影响路径
- 参与数据与强化学习结合过程中的实验设计，研究模型能力的可控性检测方法
- 基于深度使用Claude Code、OpenClaw等主流Agent产品的实践经验，系统性分析当前模型的能力短板与失败模式
- 针对性地构建补齐数据与边界测试用例，推动模型在弱项上的持续迭代与突破
任职要求
- 具备Claude Code、Codex、OpenClaw等AI编程工具的重度使用经验，对LLM辅助开发有自己的理解与思考
- 具备良好的自主能动性，能够独立发现问题、定义问题并推动解决
- 善于跨团队协作，能够与研发、算法团队高效配合
- 具有多年工程开发经验，完成过大型项目的交互
- 加分项：在某些技术领域具备较深的积累和独到的见解（如前端开发经验、CTF竞赛或软件漏洞挖掘等安全方向实战经历）
- 加分项：有大模型数据标注、评测体系设计或数据质量管理经验
- 加分项：对大语言模型有基础认知且对探索大模型能力边界具有较高的热情
加分项
- 在某些技术领域具备较深的积累和独到的见解（例如：拥有前端开发经验，熟悉 React 或 Vue 等主流框架，对前端设计有独立的审美品味
- 或在 CTF 竞赛、软件漏洞挖掘等安全方向有实战经历及相关奖项）
- 有大模型数据标注、评测体系设计或数据质量管理经验
- 对大语言模型有基础认知且对探索大模型能力边界具有较高的热情
福利待遇
- 薪资范围：30-60K·14薪
- 工作地点：北京海淀区融科资讯中心C座
工作地址
北京海淀区融科资讯中心C座
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