多模态交互Agent研发工程师
岗位摘要
设计并实现具备多模态交互能力的Agent基座模型;运用强化学习方法改进Agent Foundation Model的复杂推理和自主决策能力;研发Agent的Environment Perception与Action Execution机制(含ComputerUse/FunctionCall等模块)
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岗位职责
- 设计并实现具备多模态交互能力的Agent基座模型
- 运用强化学习方法改进Agent Foundation Model的复杂推理和自主决策能力
- 研发Agent的Environment Perception与Action Execution机制(含ComputerUse/FunctionCall等模块)
- 跟踪国内外前沿技术动态,提出并验证创新解决方案
任职要求
- 有LLM Agent模型相关研发经验,能够独立完成模型设计、开发、训练与调优工作
- 有大规模模型训练的实战经验,熟悉分布式训练架构与优化技术
- 具备多模态技术背景,能够将语言、视觉等多模态信息进行有效融合与建模
- 有较强的编程能力,优秀的沟通能力
加分项
- 有ComputerUse(如AndroidEnv/GUI操控)项目经验
- 熟悉Function Calling架构设计,实现过复杂工具调用系统
- 在人工智能顶会发表过相关论文或有影响力的Technical Report
- 主导过开源Agent项目核心模块开发
福利待遇
- 优先考虑有ComputerUse(如AndroidEnv/GUI操控)项目经验的候选人
- 优先考虑熟悉Function Calling架构设计,实现过复杂工具调用系统的候选人
- 优先考虑在人工智能顶会发表过相关论文或有影响力的Technical Report的候选人
- 优先考虑主导过开源Agent项目核心模块开发的候选人
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