AI算子性能优化工程师
岗位摘要
面向GPU/昇腾架构开展算子性能画像、热点定位与优化，持续提升吞吐与时延稳定性；结合训练与推理场景，协同框架与编译链路进行内核调优、算子融合、内存访问与并行策略优化；建设性能基线与度量方法，沉淀可复用的优化范式与最佳实践，推动持续优化闭环
岗位职责
- 面向GPU/昇腾架构开展算子性能画像、热点定位与优化，持续提升吞吐与时延稳定性
- 结合训练与推理场景，协同框架与编译链路进行内核调优、算子融合、内存访问与并行策略优化
- 建设性能基线与度量方法，沉淀可复用的优化范式与最佳实践，推动持续优化闭环
任职要求
- 理解计算图、并行化、向量化、内存层次与缓存友好性等关键要点
- 熟悉主流AI算法与框架（如Transformers、PyTorch、TensorFlow等）
- 具备GPU或NPU底层优化经验，熟悉CUDA或CANN编程模型
- 掌握性能分析工具（如Nsight、Profiler等）的使用方法
- 具有扎实的C++/Python编程能力和算法基础