应用人工智能工程师
岗位摘要
与客户紧密合作,将高价值但模糊的业务问题转化为明确的智能代理问题,并制定成功标准和评估方法;在智能代理工作流的整个开发和评估生命周期中提供技术领导,包括部署后的迭代;领导设计、构建和交付基于LLM的智能代理,确保其具备企业级的可靠性和性能
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岗位职责
- 与客户紧密合作,将高价值但模糊的业务问题转化为明确的智能代理问题,并制定成功标准和评估方法
- 在智能代理工作流的整个开发和评估生命周期中提供技术领导,包括部署后的迭代
- 领导设计、构建和交付基于LLM的智能代理,确保其具备企业级的可靠性和性能
- 在快速迭代与企业需求之间取得平衡,将原型演变为稳定、可复用的解决方案
- 定义并应用评估和质量标准,衡量成功、失败和回归情况
- 调试实际代理行为,并系统性地改进提示、工作流、工具和防护措施
- 在分布式团队中指导工程师
- 在模糊情况下推动清晰度,建立共识,并提升整个组织的工程质量
- 贡献共享框架和模式,以实现跨客户的一致交付
任职要求
- 具备构建、发布和操作生产级软件系统的能力
- 在实际应用中设计、构建、评估和微调基于LLM的智能代理的丰富经验
- 熟悉现代LLM生态系统,包括模型(如GPT、Claude、Gemini)、向量数据库、RAG架构、代理/编排框架、提示工程、工具使用、多步代理工作流(如ReAct)以及稳健的故障处理
- 熟练掌握Python和/或JavaScript/TypeScript
- 有直接与客户或利益相关者合作设计和交付符合实际业务需求的LLM代理解决方案的经验
- 在团队层面具备技术领导力,包括指导复杂AI系统的架构、实施和交付
- 能够并愿意出差高达25%,时间灵活
福利待遇
- 构建生产级AI代理
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