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阶跃星辰

经营分析

地点:上海 薪资:薪资未公开 日期:2026-11-03

岗位摘要

建设数据团队的经营与运营指标体系,统一项目、人员、供应商的产能、合格产出、返工、交付周期和成本口径,维护指标定义、计算规则及数据来源;结合数据类型、场景难度和生产方式进行业务分析,拆解各环节的人力、工具、模型调用和外部资源成本,比较不同交付方案的收益、风险与投入

岗位职责

  • 建设数据团队的经营与运营指标体系,统一项目、人员、供应商的产能、合格产出、返工、交付周期和成本口径,维护指标定义、计算规则及数据来源
  • 结合数据类型、场景难度和生产方式进行业务分析,拆解各环节的人力、工具、模型调用和外部资源成本,比较不同交付方案的收益、风险与投入
  • 建设日常运营看板与周期复盘机制,识别排期偏差、产能瓶颈、质量波动和成本异常,分析原因并与组长、业务Owner制定可执行的改善措施
  • 支持人员和外部资源配置,开展需求量、有效产能及交付周期测算,评估资源扩充、流程调整和自动化建设的投入产出,持续跟进实际效果
  • 联合业务和算法团队跟踪评测及模型反馈,建立数据批次、质量表现和模型结果的关联分析,明确比较条件与证据限制,避免仅凭相关变化判断数据收益
  • 联动工程人员自动化采集、校验和更新经营数据,使用AI与工作流辅助分析及报告生产;组织业务对齐指标口径,推动结论落到具体负责人和项目行动

任职要求

  • 具有经营分析、运营分析、商业分析或数据服务项目分析经验,能够展示由数据发现问题、推动方案实施并跟踪结果的完整案例
  • 熟练使用SQL、Excel和至少一种BI或可视化工具,能够独立整理多来源数据、建立分析模型、制作看板,并验证计算结果的准确性
  • 理解产能、质量、交付周期和成本之间的关系,能区分毛产量与合格产量、人员数量与可用产能,并考虑样本难度和任务结构对比较结果的影响
  • 具备业务案例和投入产出分析能力,能从业务目标提出问题,完成成本拆解、容量测算与情景比较,形成有明确行动建议的分析结论
  • 理解数据生产和评测的基本流程,能够与业务人员对齐验收、返工及评测指标;具备基本统计意识,能识别样本偏差、数据缺失和指标口径变化
  • 能使用AI、Prompt和基础工作流辅助数据处理与分析,并核查生成的SQL、统计结果及报告;有报表自动化、数据质量校验或Python经验者优先
  • 具备跨团队项目推动能力,能够协调数据提供、口径校准、任务排期和改善跟踪;有AI业务、数据服务、BPO或供应商经营分析经验者优先