大模型算法工程师-AIGC应用研究
岗位摘要
这不仅仅是一份工作，而是一次定义未来的机会。你将直面AI领域最前沿、最具挑战性的问题，你的代码和算法将直接塑造数百万用户的情感体验和数字关系；我们的技术核心与你的用武之地；用户信号与RL Scaling（强化学习规模化）
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岗位职责
- 这不仅仅是一份工作，而是一次定义未来的机会。你将直面AI领域最前沿、最具挑战性的问题，你的代码和算法将直接塑造数百万用户的情感体验和数字关系
- 我们的技术核心与你的用武之地
- 用户信号与RL Scaling（强化学习规模化）
- 挑战： 如何让AI从每一次用户互动中“学习”并“成长”？你将构建大规模的强化学习系统，利用海量的用户隐式/显式反馈（如对话深度、互动时长、情感表达）来持续优化AI的对话策略、性格和知识，让AI真正地与用户共同进化
- 你的角色： 你不是在调参，而是在为AI注入“生命力”。你将探索如何将用户信号转化为高效的奖励函数，并解决在线/离线RL在超大模型上的工程与算法难题
- 个性化与模型生成（Personalization + Generative Models）
- 挑战： 如何为每个用户创造独一无二的、专属于他的AI？你将深入研究个性化生成技术，让AI的说话风格、知识背景、价值观甚至“小脾气”都因用户而异。这超越了简单的提示词工程，是深入到模型底层的能力定制
- 你的角色： 你将构建算法，使AI能够记忆、理解并适应用户的独特偏好。从基于LoRA/QLoRA的高效微调，到探索更前沿的模型编辑与终身学习技术，你的目标是实现“亿级用户，亿级AI”的终极梦想
- Agent模型与角色扮演系统（AI Agent & Role-Playing）
- 挑战： 如何让AI不再是“问答机器”，而是拥有记忆、目标甚至情感的“数字生命体”？你将设计和实现复杂的Agent架构，集成记忆流、情感计算、目标规划等模块，打造能够长期陪伴用户、拥有“人设”的AI角色
任职要求
- 对用AI技术创造下一代人机交互产品怀有极大的热情和好奇心，并对此方向有深入的个人思考
- 计算机科学、人工智能、数学或相关领域的硕士/博士学历，或具备同等的实践经验
- 在大模型相关领域（如LLM、对话系统、AIGC、Agent等）有实际的项目经验或深入的研究
- 优秀的分析问题和解决问题的能力，对挑战性的技术难题充满斗志
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