搜索推荐开发工程师
岗位摘要
负责搭建文档问答和文本推荐链路,提供安全、高可靠性、高性能、高扩展的系统解决方案;搭建和改进向量搜索数据库(如Milvus)和索引库(如Elasticsearch),提高查询效率和效果
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岗位职责
- 负责搭建文档问答和文本推荐链路,提供安全、高可靠性、高性能、高扩展的系统解决方案
- 搭建和改进向量搜索数据库(如Milvus)和索引库(如Elasticsearch),提高查询效率和效果
- 搭建易用、安全、可扩展的智能知识库平台,具备构建和维护多租户系统架构的能力
- 以大模型为核心技术,搭建RAG链路,覆盖从候选挖掘到召回、粗排、精排、多目标融合等全链路技术环节
任职要求
- 熟悉Linux开发环境,精通Python/Go,具有良好的编程习惯和算法基础,有大型项目实践经验
- 精通向量搜索和索引存储技术,具有处理大规模数据集的实践经验
- 熟悉分布式架构,熟悉消息队列(如Kafka、RabbitMQ等)和缓存技术(如Redis),并能在项目中有效使用
- 对业务架构及应用架构有整体理解,能够独立完成架构设计、关键领域业务建模,面向架构的扩展、伸缩、性能等有成熟的知识体系
- 优秀的沟通和团队合作能力,能够快速吸收业务需求并提供技术解决方案
- 有大规模(数据规模大,用户规模大)推荐或问答系统搭建经验者优先
- 熟悉大数据分布式处理框架Flink或者Spark,并能在项目实战中落地使用者优先
- 有知识库或标签系统构建经验者优先
- 有大模型应用经验者优先
加分项
- 有大规模(数据规模大,用户规模大)推荐或问答系统搭建经验者优先
- 熟悉大数据分布式处理框架Flink或者Spark,并能在项目实战中落地使用
- 有知识库或标签系统构建经验者优先
- 有大模型应用经验者优先
- 狄文静 本月活跃
工作地址
北京海淀区东升大厦A座501深言科技
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