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AI模型性能分析实习生

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地点：上海薪资：薪资未公开日期：2026-03-03

岗位摘要

对大模型、自驾模型、多模态模型、语音模型、视频生成模型、世界模型、具身智能模型等各类AI模型进行算子级别的workload分析；评估模型在推理和训练场景下的整体性能瓶颈；解析模型在推理和训练场景下的算法原理

岗位职责

对大模型、自驾模型、多模态模型、语音模型、视频生成模型、世界模型、具身智能模型等各类AI模型进行算子级别的workload分析
评估模型在推理和训练场景下的整体性能瓶颈
解析模型在推理和训练场景下的算法原理

任职要求

数学、计算机、电子工程等相关专业背景
熟悉至少一种AI模型算法
熟练使用Python（包括PyTorch）
有能力独立阅读AI相关的研究论文
熟悉Transformer模型架构者优先
熟悉CUDA/C++代码者优先
有论文写作相关经验者优先
有使用AI工具的经验者优先

加分项

 熟悉Transformer模型架构
 熟悉CUDA/C++代码
 有写论文相关经验
 有使用AI工具的经验
该Internship能给你带来
对GPU行业，以及模型算法、软硬件架构有更深入的理解
与业界内顶尖GPU架构师合作
资深导师的辅导

福利待遇

深入理解GPU行业、模型算法及软硬件架构
与业界顶尖GPU架构师合作的机会
资深导师的一对一辅导