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大模型算法与评测专家

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地点：北京薪资：30-60K 日期：2026-03-03

岗位摘要

深度参与从基础模型到创新应用的全链路开发，通过评测反馈直接驱动模型微调(SFT)、偏好对齐(RLHF/DPO)及架构改进；设计、搭建并维护可扩展的模型评测基准与自动化平台，涵盖基础能力、指令遵循、长文本及安全性等多维度

岗位职责

深度参与从基础模型到创新应用的全链路开发，通过评测反馈直接驱动模型微调(SFT)、偏好对齐(RLHF/DPO)及架构改进
设计、搭建并维护可扩展的模型评测基准与自动化平台，涵盖基础能力、指令遵循、长文本及安全性等多维度
针对文本、视觉多模态及特定业务场景进行定量分析，构建高质量测试集，精准诊断算法边界
协同研发团队优化RAG、Agent等应用链路，基于评测数据定位Rerank、Tool-use等环节的算法瓶颈并实施改进
推动评测工具自动化与流程标准化，探索LLM-as-a-Judge等前沿评测技术，打造业内领先的评测标准

任职要求

计算机、人工智能或相关专业硕士及以上学历
扎实的机器学习/深度学习基础，深入理解Transformer架构，熟悉主流LLM（如Qwen, Llama, MiniCPM等）的训练与推理机制
熟练掌握OpenCompass、VLMEvalKit等主流评测框架；熟悉SWE-bench(代码)、GAIA(Agent)、MMMU(多模态)等前沿基准评测
精通Python编程，有模型训练（LlamaFactory, Swift, DeepSpeed）或评测平台从0到1的搭建经验
具备优秀的数据敏感度，能从杂乱的预测结果中归纳出算法缺陷，并转化为可实施的训练策略
在顶级会议（NeurIPS, ACL, CVPR, ICML等）发表过论文，或在知名开源评测榜单、数据竞赛中取得优异成绩者优先

福利待遇

15薪薪酬结构
参与AGI终端场景革命的前沿技术研发
自主研发MiniCPM面壁小钢炮系列端侧模型的核心团队机会
开放的技术生态与OpenBMB开源社区资源
北京海淀区科建大厦办公地点

工作地址

北京海淀区科建大厦4层