工程经理,研究数据平台
岗位摘要
直接与研究人员及其支持工程师合作,了解他们的工作流程,识别最高杠杆机会,并塑造团队下一步的构建方向;为团队设定平台和数据集的技术方向;设计和构建其他团队可集成的平台组件——库、服务和接口,例如训练框架使用的指标库
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岗位职责
- 直接与研究人员及其支持工程师合作,了解他们的工作流程,识别最高杠杆机会,并塑造团队下一步的构建方向
- 为团队设定平台和数据集的技术方向
- 设计和构建其他团队可集成的平台组件——库、服务和接口,例如训练框架使用的指标库
- 端到端拥有核心数据集:生成数据的管道、定义数据的模式,以及使研究人员信任数据的文档和保证
- 推动向规范化数据集的收敛——包括RL转录的核心数据模型——使研究团队标准化使用
- 领导跨多个系统和团队的复杂、多季度项目,并保持对代码的亲身参与
- 通过设计评审、指导和个人工作质量提升团队的技术水平
任职要求
- 曾构建并运营大规模数据密集型系统——管道、存储层、查询系统——对数据建模和模式设计有强烈直觉,并能随使用增长而保持稳健
- 曾为团队设定技术方向,或拥有其他团队依赖的数据平台架构所有权
- 将内部用户视为客户:进行发现工作,与用户迭代,并以采用率而非交付量衡量成功
- 理解研究人员并非典型的内部客户——工作本质上是探索性的,工作流程因团队而异,需求通过实验发现而非预先指定
- 能够为此动态构建——在用例变化时保持接口稳定和数据可信,并判断何时快速、可丢弃的解决方案比持久方案更适合研究
- 通过影响力领导——协调工程师和利益相关者达成一致
福利待遇
- 与顶尖研究人员和工程师合作,推动AI安全与有益发展
- 参与构建影响整个研究组织的数据基础设施
- 有明确的路径向正式的人员管理方向发展
- 在快速成长的公司中拥有高影响力的角色
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