性能分析软件开发工程师
岗位摘要
收集并分析GPGPU性能特征数据,建立性能瓶颈判别模型;研究并跟踪AI/HPC应用场景性能数据分析技术趋势;参与性能软件产品定义与系统架构设计;开发Benchmark、profiler、性能模型、SDK等性能软件栈
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岗位职责
- 收集并分析GPGPU性能特征数据,建立性能瓶颈判别模型
- 研究并跟踪AI/HPC应用场景性能数据分析技术趋势
- 参与性能软件产品定义与系统架构设计
- 开发Benchmark、profiler、性能模型、SDK等性能软件栈
- 联合硬件架构、框架、算子库团队反馈性能问题,推动产品性能迭代
任职要求
- 计算机科学或电子工程相关专业,深入理解计算机体系结构,思维敏捷,工程实践能力强
- 扎实的C/C++/Python编程能力,熟悉CUDA、ROCm或其他异构计算编程模型
- 熟练使用pandas、sklearn等数据分析工具并掌握数据建模方法
- 精通Linux操作系统或对GPU性能分析优化有深入理解
- 熟悉PyTorch框架、DNN/BLAS算子库、CCL/SHMEM集合通信库及Megatron/Deepspeed分布式架构调优
- 了解LLM Agent pipeline与Web App开发流程,具备实际开发经验,满足以上至少两项
福利待遇
- 年薪15薪,25-45K区间,具备竞争力
- 核心性能团队,技术挑战大,成长空间广阔
- 上海闵行临港浦江科技广场优质办公环境
- 与顶尖硬件架构及框架团队深度合作机会
工作地址
上海闵行区临港浦江科技广场12F
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