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大数据开发工程师/数据仓库工程师

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地点：北京薪资：41-51K 日期：2026-03-03

岗位摘要

参与设计并持续优化离线与实时相结合的数据仓库分层架构（如ODS、DWD、DWS、ADS）；负责核心业务主题域的数据模型设计、开发与维护，保障数据的一致性、准确性和完整性；编写高效、稳定的ETL/ELT数据处理流程及调度脚本，负责日常运维与性能优化

岗位职责

参与设计并持续优化离线与实时相结合的数据仓库分层架构（如ODS、DWD、DWS、ADS）
负责核心业务主题域的数据模型设计、开发与维护，保障数据的一致性、准确性和完整性
编写高效、稳定的ETL/ELT数据处理流程及调度脚本，负责日常运维与性能优化
利用Flink、Spark Streaming、Kafka等技术，设计并开发实时数据摄取、清洗和汇总管道
维护实时数据链路稳定性，监控延迟与质量，确保关键业务指标的即时可用性
与业务团队紧密协作，理解数据分析与报表需求，在BI工具中构建数据集、开发可视化报表与仪表板
与数据开发、数据分析、算法及产品团队高效协作，推动数据项目落地，将复杂业务需求转化为技术方案

任职要求

计算机、数学、统计学或相关专业本科及以上学历
3-5年大数据领域或数据仓库相关工作经验
深入理解数据仓库建模理论（维度建模），有海量数据ETL开发经验
熟练掌握Hive、Spark SQL、Flink并有性能调优经验
具备实际流式计算项目经验，熟悉Flink、Spark Streaming、Kafka中至少一种主流技术及其原理与调优
有使用Quick BI、Tableau、Power BI等主流BI工具进行数据分析和报表开发的经验
熟悉DolphinScheduler、Airflow、DataWorks等常用调度工具
熟练掌握Java、Scala或Python中的至少一种编程语言
优秀的逻辑思维能力、问题分析与解决能力，对数据有强烈的敏感度和责任心
拥有社交、AI Agent等业务知识者优先