返回岗位列表

百度

机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师(J78404)

地点:北京 薪资:薪资未公开 日期:2026-02-02

岗位摘要

研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化;大规模机器学习算法研究及并行化实现,为各种大规模机器学习应用研发核心技术;通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求,进而提供更有价值的产品和服务,通过技术创新推动产品成长

岗位职责

  • 研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化
  • 大规模机器学习算法研究及并行化实现,为各种大规模机器学习应用研发核心技术
  • 通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求,进而提供更有价值的产品和服务,通过技术创新推动产品成长
  • 负责对搜索、商业广告、运营活动、电商交易等场景风控策略及模型进行迭代、研究与探索,建设业内领先的反作弊、风控算法系统

任职要求

  • 热爱互联网,对技术研究和应用抱有浓厚的兴趣,有强烈的上进心和求知欲,善于学习和运用新知识
  • 具有一个或多个领域的理论背景和实践经验:机器学习/数据挖掘/深度学习/信息检索/自然语言处理/机制设计/博弈论
  • 至少精通一门编程语言,熟悉网络编程、多线程、分布式编程技术,对数据结构和算法设计有较为深刻的理解
  • 良好的逻辑思维能力,对数据敏感,能够发现关键数据、抓住核心问题
  • 较强的沟通能力和逻辑表达能力,具备良好的团队合作精神和主动沟通意识
  • 深入理解机器学习常用组件(CNN/RNN/Transformer/BERT/ERNIE/LLM等)的原理,有1年以上机器学习相关项目或研究经验优先
  • 熟练掌握常用数据结构及算法,熟悉JAVA/C++/GO等语言编程,有一定编程经验优先
  • 熟练使用至少一门脚本语言,如python,linux shell,熟悉linux操作系统,能胜任在linux操作系统上工作优先
  • 熟练使用SQL语言进行常用的数据查询、分析操作优先
  • 有强烈的责任心和团队配合意识及能力,并有较强的解决问题能力优先
  • 熟悉海量数据处理、最优化算法、分布式计算或高性能并行计算,有相关项目经验优先