具身世界模型研发工程师
岗位摘要
负责具身世界模型的核心网络架构设计、训练目标构建与迭代,主导大规模模型训练,持续优化模型对复杂物理世界的时空表征与预测能力;负责将算法模型部署至灵巧手真机环境进行联调,快速响应并灵活调整模型策略以应对真机测试中遇到的实际问题,推动软硬件闭环优化
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岗位职责
- 负责具身世界模型的核心网络架构设计、训练目标构建与迭代,主导大规模模型训练,持续优化模型对复杂物理世界的时空表征与预测能力
- 负责将算法模型部署至灵巧手真机环境进行联调,快速响应并灵活调整模型策略以应对真机测试中遇到的实际问题,推动软硬件闭环优化
- 深度参与数据采集设备与模型的协同迭代,根据模型架构与训练策略的数据需求制定严格的数据规范,精准把控多模态时序数据的质量与分布
任职要求
- 硕士及以上学历,计算机科学与技术、软件工程、自动化、机器人工程等相关专业优先
- 扎实的概率建模、深度学习、时序建模基础,在以下方向中至少具备2个以上深入经验:World Model、Diffusion Model、Model Based RL、Planning、MPC、Sequential Decision Making、Representation Learning
- 深入理解并掌握前沿Video Generation Model、World Action Model(WAM)与Action Condition World Model(AC-WM),具备从零到一的模型训练与部署实战经验
- 精通主流生成式架构(如Auto-regressive、Diffusion等)的底层原理;具备大模型训练的深厚经验,能独立解决复杂网络架构在预训练与微调阶段的收敛、泛化与scaling问题
- 具备扎实的编程基础,精通PyTorch,有丰富的项目实战与代码调优经验
加分项
- 有大规模具身模型或大规模视频模型训练实战经验者优先
- 有灵巧手实际控制与软硬件联调经验者优先
- 有高质量多模态数据集构建经验者优先
福利待遇
- 有大规模具身模型或大规模视频模型训练实战经验者优先
- 有灵巧手实际控制与软硬件联调经验者优先
- 有高质量多模态数据集构建经验者优先
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