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多模态数据管线平台开发工程师

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地点：北京薪资：40-70K 日期：2026-03-03

岗位摘要

负责多模态数据管线平台的设计、开发与运维，支持文本、图像、音频、视频等非结构化数据的采集、处理、存储与计算；在数据管线平台上进行计算任务的深度优化，包括性能、资源利用率、稳定性与成本优化

岗位职责

负责多模态数据管线平台的设计、开发与运维，支持文本、图像、音频、视频等非结构化数据的采集、处理、存储与计算
在数据管线平台上进行计算任务的深度优化，包括性能、资源利用率、稳定性与成本优化
构建和维护分布式数据处理任务与基础设施，支撑大规模多模态数据的高吞吐与可扩展处理
与算法、模型和应用团队紧密协作，支撑大模型训练、微调及RAG等应用场景的数据需求
持续提升平台的工程化能力，包括自动化、可维护性与可观测性

任职要求

具备扎实的Python编程能力，熟悉高级特性并具备良好的工程化实践经验
具备深度学习与大模型基础认知，熟悉PyTorch，并理解Transformer架构及其训练与推理流程
熟悉分布式数据处理思想与实践，有使用Spark、Daft等分布式计算框架的经验
具备多模态或非结构化数据处理经验，包括但不限于文本、图像、音频、视频等数据类型
具备数据治理或数据管线平台的设计与开发经验，理解数据建模、任务编排、元数据管理与数据质量等关键问题
熟悉Docker与Kubernetes的部署与运维（加分项）
有大模型应用开发经验，如LangChain、RAG、Agent等相关工程实践（加分项）
了解或实践过湖仓一体（Lakehouse）架构，如Lance、Hudi、Iceberg等（加分项）
有Vibe Coding或AI辅助编程经验，如Cursor、Copilot等工具的实际使用（加分项）

加分项

熟悉 Docker 与 Kubernetes 的部署与运维
有大模型应用开发经验，如 LangChain、RAG、Agent 等相关工程实践
了解或实践过湖仓一体（Lakehouse）架构，如 Lance、Hudi、Iceberg 等
有 Vibe Coding 或 AI 辅助编程经验，如 Cursor、Copilot 等工具的实际使用
谭女士刚刚活跃

工作地址

北京海淀区科建大厦6层