多模态Agent基座模型研发工程师
岗位摘要
设计并训练具备多模态交互能力的Agent基座模型，包括模型架构设计及多模态融合策略探索（如Transformer-based、Diffusion-based等）；结合强化学习（如PPO、DPO）提升Agent的自主推理与决策能力，使其具备长期规划和复杂任务执行能力
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岗位职责
- 设计并训练具备多模态交互能力的Agent基座模型，包括模型架构设计及多模态融合策略探索（如Transformer-based、Diffusion-based等）
- 结合强化学习（如PPO、DPO）提升Agent的自主推理与决策能力，使其具备长期规划和复杂任务执行能力
- 研发Agent的环境感知与动作执行机制，涵盖Computer Use/Function Call等模块，实现完全自主的搜索研究Agent、GUI操控、API调用及机器人控制等功能
- 跟踪国内外前沿技术动态，提出并验证创新解决方案
任职要求
- 具有LLM Agent模型相关研发经验，能够独立完成模型设计、开发、训练与调优工作
- 具有大规模模型训练的实战经验，熟悉分布式训练架构与优化技术
- 具备多模态技术背景，能够将语言、视觉等多模态信息进行有效融合与建模
- 具有较强的编程能力和优秀的沟通能力
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