GPU基础软件工程师（校招）

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地点：上海薪资：31-51K 日期：2026-03-03

岗位摘要

参与工业级编译器与工具链研发，包括前端/IR/优化/后端代码生成及自研CUDA兼容运行时；负责自研AI编译器的多层次IR设计、Pass设计及自研DSL开发；开展kernel级性能优化，建立理论性能模型，进行瓶颈定位、波形级调优及通信计算融合

计算机科学/电子工程等相关专业硕士或博士应届毕业生
扎实的计算机科学基础，包括数据结构与算法、操作系统、计算机组成原理、编译原理
熟练掌握C/C++编程，熟悉至少一种脚本语言
熟悉Linux开发环境
熟悉计算机体系架构与并行计算，能够实践并行/并发、内存模型、缓存/向量化等性能相关概念
对底层GPU软件与异构系统有强烈兴趣，具备良好的沟通协作能力
具备良好的英文技术文档及论文阅读能力
具有LLVM/MLIR、TVM、Triton、TorchInductor等编译栈经验者优先
了解CUDA/OpenCL/ROCm，熟悉GPU并行执行模型（SIMT、warp/occupancy、memory coalescing、shared memory等）者优先
有操作系统/GPU kernel/驱动或异构runtime（调度、异步执行、DMA/通信）相关经验者优先
具备系统编程、向量化/汇编（SSE/AVX/NEON）或性能工具链搭建能力者优先
有编译器/解释器/模拟器/GPU kernel等项目经验或高质量开源项目贡献者优先
有ACM/ICPC、NOI等编程竞赛或系统/编译相关研究经历者优先

具有 LLVM/MLIR、TVM、Triton、TorchInductor 等编译栈经验
了解 CUDA/OpenCL/ROCm，熟悉 GPU 并行执行模型（SIMT、warp/occupancy、memory coalescing、shared memory 等）
有操作系统/GPU kernel/驱动或异构 runtime（调度、异步执行、DMA/通信）相关经验
具备系统编程、向量化/汇编（SSE/AVX/NEON）或性能工具链搭建能力
有编译器/解释器/模拟器/GPU kernel等项目经验，或高质量开源项目贡献
ACM/ICPC、NOI 等编程竞赛或系统/编译相关研究经历
我们专注于构建下一代高性能GPU计算平台的核心基础软件，聚焦传统编译、AI编译、kernel优化、编程语言/DSL 设计等方向，面向 GPU 的底层软件栈
我们相信：最好的架构师，从第一行代码开始培养。我们不只培养写代码的工程师，更培养理解系统全貌、能够做出技术决策的架构师
你将深入的技术领域