Helix AI 建模工程师
岗位摘要
设计并开发面向感知、推理和行动的多模态输入（如视觉、语言、本体感觉）模型架构；构建学习世界结构化表示的模型，包括对象、动力学和交互；推进多模态学习方法，包括融合、对齐和跨模态推理；提升模型在泛化、鲁棒性和长时程推理等方面的能力
岗位职责
- 设计并开发面向感知、推理和行动的多模态输入（如视觉、语言、本体感觉）模型架构
- 构建学习世界结构化表示的模型，包括对象、动力学和交互
- 推进多模态学习方法，包括融合、对齐和跨模态推理
- 提升模型在泛化、鲁棒性和长时程推理等方面的能力
- 负责模型全生命周期，从初始研究与原型设计到训练和部署
- 与预训练、视频、生成、强化学习和机器人学习团队紧密合作，将建模进展集成到完整自主技术栈
- 设计实验与评估框架，以理解模型行为并指导迭代
- 为具身 AI 系统的新建模范式发展做出贡献
任职要求
- 具备为视觉、语言或多模态系统设计和训练深度学习模型的经验
- 深入理解现代模型架构（如 Transformer 及相关方法）
- 具备通过架构创新和实验提升模型性能的经验
- 熟练掌握 Python 及 PyTorch 等深度学习框架
- 具备严谨的实验能力，能够迭代优化模型设计与性能
- 扎实的软件工程技能，能够构建可靠、可维护的系统
- 能够独立工作，并推动模糊且高影响力的技术问题
- 加分项：具备多模态模型（视觉-语言或视觉-语言-动作系统）经验
- 加分项：拥有表示学习、世界模型或结构化预测背景
- 加分项：曾在 OpenAI、Google DeepMind、Anthropic、Meta 或 xAI 等公司参与前沿模型工作
- 加分项：熟悉具身 AI、机器人或真实世界机器学习系统
- 加分项：具备大规模训练或分布式系统经验
- 加分项：在机器学习、计算机视觉、自然语言处理或多模态 AI 领域有发表记录
福利待遇
- 美国该全职岗位的基本年薪范围为 20 万至 40 万美元
- 薪酬可能根据工作相关知识、技能和经验等个人因素而有所不同
- 总薪酬方案可能包含额外组成部分或福利，具体信息将在发出录用通知时分享