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面壁智能

多模态训练加速研发工程师-Infra

地点:北京 薪资:薪资未公开 日期:2026-04-29

岗位摘要

负责大规模分布式训练和推理的基础架构设计、开发、优化,支持千卡以上级别大规模模型训练;针对多模态数据特点,通过多样化的分布式并行策略和通信优化技术,支持长序列训练,有效解决多模态场景下的训练效率瓶颈,追求业界最领先的性能

岗位职责

  • 负责大规模分布式训练和推理的基础架构设计、开发、优化,支持千卡以上级别大规模模型训练
  • 针对多模态数据特点,通过多样化的分布式并行策略和通信优化技术,支持长序列训练,有效解决多模态场景下的训练效率瓶颈,追求业界最领先的性能
  • 构建和维护海量多模态数据的流式处理管道,有效支撑多模态大模型在大规模预训练阶段的数据高速加载
  • 负责多模态推理引擎的功能开发和性能优化,包括吞吐率优化、latency时延优化和性能瓶颈排查

任职要求

  • 熟练掌握C++/Python等编程语言,具有良好的编程习惯
  • 熟悉分布式训练框架(如DeepSpeed、Megatron-LM等),有大规模训练经验优先
  • 了解GPU/CPU体系结构,具备性能调优经验
  • 具备良好的团队协作和沟通能力,能与其他团队高效协作

福利待遇

  • 具有竞争力的薪酬福利体系
  • 扁平化的管理氛围,技术氛围浓厚
  • 广阔的成长空间,参与前沿大模型训练基础设施建设

工作地址

北京海淀区科建大厦面壁智能