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预训练数据机器学习工程师

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地点：美国薪资：薪资未公开日期：2026-01-29

岗位摘要

进行数据消融实验以评估数据质量，并通过数据混合实验提升模型性能；开发稳健的数据建模技术，确保数据集的结构和格式达到最佳训练效率；研究和实施创新的数据整理方法，利用公司基础设施推动自然语言处理领域的进步

岗位职责

进行数据消融实验以评估数据质量，并通过数据混合实验提升模型性能
开发稳健的数据建模技术，确保数据集的结构和格式达到最佳训练效率
研究和实施创新的数据整理方法，利用公司基础设施推动自然语言处理领域的进步
与跨职能团队（包括研究人员和工程师）合作，确保数据管道满足前沿语言模型的需求

任职要求

具备扎实的软件工程技能，精通Python并有构建数据管道的经验
熟悉课程学习、数据混合和数据归因
熟悉数据处理框架，如Apache Spark、Apache Beam、Pandas或类似工具
有处理大规模数据集的经验，包括网络数据、代码数据和多语言语料库
了解数据质量评估技术以及数据混合实验方法
热衷于结合研究与工程来解决复杂问题