深度学习框架工程师（性能优化）
岗位摘要
基于特定硬件与深度学习框架实现高效的深度学习算法和模型；优化现有的深度学习框架及分布式训练框架实现，提高计算效率和资源利用率；参与深度学习框架的架构设计和代码审查；与用户（算法工程师）紧密合作，理解他们的需求并提供技术支持
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岗位职责
- 基于特定硬件与深度学习框架实现高效的深度学习算法和模型
- 优化现有的深度学习框架及分布式训练框架实现，提高计算效率和资源利用率
- 参与深度学习框架的架构设计和代码审查
- 与用户（算法工程师）紧密合作，理解他们的需求并提供技术支持
- 跟踪最新的深度学习研究进展，并将其应用到实际项目中
- 编写技术文档，包括设计说明、用户手册和API文档
- 为团队成员提供深度学习框架的培训和指导
- 参与跨部门项目，提供深度学习解决方案
任职要求
- 计算机科学、电子工程或相关领域的硕士学位
- 至少2年在深度学习框架开发和维护方面的经验
- 精通至少一种深度学习框架（如TensorFlow, PyTorch, Caffe等）
- 熟练掌握Python、C++编程语言
- 熟悉Linux操作系统和Shell脚本编程
- 了解并行计算和GPU编程，熟悉CUDA， OpenCL，OpenMP异构编程经验的优先
- 具备良好的数学和算法基础
- 优秀的问题解决能力和创新思维
- 英语读写能力良好
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