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工程师

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地点：美国薪资：薪资未公开日期：2026-01-29

岗位摘要

紧跟代码大语言模型、智能体及相关领域的最新研究，并将新颖想法应用到我们的系统中；设计并实施可扩展的策略来训练代码模型，并部署用于推理和采样的智能体框架；与预训练团队合作，创建监督微调轨迹，并研究现有及新的强化学习算法

岗位职责

紧跟代码大语言模型、智能体及相关领域的最新研究，并将新颖想法应用到我们的系统中
设计并实施可扩展的策略来训练代码模型，并部署用于推理和采样的智能体框架
与预训练团队合作，创建监督微调轨迹，并研究现有及新的强化学习算法
在现有基准测试上不断优化，并设计反映企业用户需求的新基准
利用我们最先进的计算基础设施主导实验，探索前沿大语言模型的性能边界

任职要求

拥有计算机科学、机器学习或相关领域的博士学位，并在顶级会议（如NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、EMNLP）上发表过论文
在代码大语言模型和智能体系统方面具有深厚的专业知识，深刻理解最新的研究动态和趋势
不仅使用过代码模型，而且对其有深入的研究和实践经验