GPU/昇腾算子性能优化工程师
岗位摘要
面向GPU/昇腾架构开展算子性能画像、热点定位与优化，持续提升吞吐与时延稳定性；结合训练与推理场景，协同框架与编译链路进行内核调优、算子融合、内存访问与并行策略优化；建设性能基线与度量方法，沉淀可复用的优化范式与最佳实践，推动持续优化闭环
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岗位职责
- 面向GPU/昇腾架构开展算子性能画像、热点定位与优化，持续提升吞吐与时延稳定性
- 结合训练与推理场景，协同框架与编译链路进行内核调优、算子融合、内存访问与并行策略优化
- 建设性能基线与度量方法，沉淀可复用的优化范式与最佳实践，推动持续优化闭环
任职要求
- 理解计算图、并行化、向量化、内存层次与缓存友好性等关键要点
- 针对目标硬件做深度调优：Occupancy、Memory Coalescing、Shared Memory等
- 建立算子性能基线（Baseline）与回归体系，持续追踪吞吐、延迟、显存占用
- 能独立完成性能分析、问题定位与优化落地，结果导向，热情好学，善于沟通协作与知识沉淀
- 熟悉主流的性能分析工具，熟悉性能优化基本流程和步骤
- 加分项：在两种及以上平台完成过端到端算子优化经验
- 加分项：有 Attention、GEMM、MoE 等核心算子的手搓或深度优化经验
加分项
- 在两种及以上平台完成过端到端算子优化经验
- 有 Attention、GEMM、MoE 等核心算子的手搓或深度优化经验
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