软件工程师,评估与可观测性
岗位摘要
设计和构建大规模评估管道,衡量助手和智能体在数千个真实用户及合成工作流中的质量;评估前沿模型版本和最新开源模型发布,构建基础设施和质量信号,帮助Glean理解回归、权衡和发布就绪状态
登录后保留你的岗位线索
邮箱登录后可继续查看完整职责、任职要求和原岗位入口,并使用收藏与浏览记录沉淀适合自己的机会。
岗位职责
- 设计和构建大规模评估管道,衡量助手和智能体在数千个真实用户及合成工作流中的质量
- 评估前沿模型版本和最新开源模型发布,构建基础设施和质量信号,帮助Glean理解回归、权衡和发布就绪状态
- 构建智能体可观测性基础设施,为工程师提供关于助手和智能体行为的清晰信号
- 处理追踪数据,支持可观测性工作流,确保系统具备可扩展性、安全性、权限感知、快速和成本效益
- 与团队合作,确保新模型、提示词、检索策略和智能体工作流在交付企业客户前达到质量标准
任职要求
- 计算机科学或相关领域本科及以上学历
- 扎实的后端或基础设施工程经验,精通至少一种编程语言(如Python、Go、Java等)
- 有构建和运维分布式系统的经验,理解可扩展性、可靠性和性能优化
- 熟悉数据管道、评估框架或可观测性工具(如OpenTelemetry、Prometheus等)
- 对AI/ML有基本理解,有LLM或智能体系统经验者优先
- 具备良好的问题解决能力和跨团队协作能力
- 有企业级软件或SaaS平台开发经验者优先
福利待遇
- 有竞争力的薪资和股权激励
- 灵活的工作模式(远程/混合办公可选)
- 全面的健康保险和福利计划
- 持续学习和职业发展机会,包括AI/ML培训
- 与顶尖AI工程师和研究人员共事的机会
- 参与定义下一代企业AI产品的工作
- 国际化团队和多元文化环境
登录后查看完整岗位详情
使用邮箱验证码登录后,可查看完整职责、任职要求、原岗位入口,并继续使用收藏和浏览记录。列表摘要保持公开,完整详情用于保护数据质量和降低恶意抓取。