NLP/多模态算法工程师
岗位摘要
负责文本分类、关键词抽取、情感分析、命名实体识别(NER)等文本理解相关工作;负责文本/图片/音频等多模态内容理解(包括分类、embedding等),并在内容生产和分发中应用;数学、计算机、自动化、通讯、电子等计算机相关专业硕士及以上学历
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岗位职责
- 负责文本分类、关键词抽取、情感分析、命名实体识别(NER)等文本理解相关工作
- 负责文本/图片/音频等多模态内容理解(包括分类、embedding等),并在内容生产和分发中应用
任职要求
- 数学、计算机、自动化、通讯、电子等计算机相关专业硕士及以上学历
- 具备扎实的编程基础,熟悉Pytorch、TensorFlow等主流深度学习框架,熟练使用C++/Python至少一种语言,熟悉Linux开发环境
- 熟悉TextCNN、RNN、LSTM、Attention、BERT、CRF、Seq2Seq、Transformer等常见NLP模型,以及ResNet、YOLO等
- 掌握计算机视觉/图像处理基础算法或NLP基础模型,并在GAN、扩散模型、图像生成、多模态生成、大规模预训练模型、Chatbot等至少一个方向有深入研究
- 熟悉LLM模型,具备大模型应用及Prompt工程经验,了解CLIP、BLIP等多模态模型
- 具备优秀的学习能力与创新思维,良好的团队协作和沟通能力,工作积极主动且自驱力强
- 动手能力强,能复现调研模型(论文/Github),有开源模型微调经验者优先
加分项
- ⁃ 有多模态内容理解和生成相关经验的优先
- ⁃ 有在CV/NLP知名会议发表文章的优先
- ⁃ 有在CV/NLP相关知名比赛中成绩优秀的优先
福利待遇
- 具备多模态内容理解与生成经验者优先
- 在CV/NLP知名会议发表过论文者优先
- 在CV/NLP相关知名比赛中取得优异成绩者优先
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