深度学习框架开发工程师
岗位摘要
参与PyTorch、PaddlePaddle等主流机器学习框架与摩尔线程软硬件栈的对接，完成模型训练、推理与部署；研究并实现单GPU及分布式训练技术，包括并行、异构计算方案设计与性能优化
岗位职责
- 参与PyTorch、PaddlePaddle等主流机器学习框架与摩尔线程软硬件栈的对接，完成模型训练、推理与部署
- 研究并实现单GPU及分布式训练技术，包括并行、异构计算方案设计与性能优化
- 针对自研GPU研究并实现模型优化与压缩方法，提升运行效率
任职要求
- 熟悉Linux，精通C++与Python，算法基础扎实，具备良好的编程风格与系统设计能力
- 深入理解CV/NLP等典型深度学习算法，具备TensorFlow、PyTorch等主流框架开发或优化经验
- 有XLA、TVM、MLIR等深度学习编译器开发经验
- 熟悉分布式训练，深入掌握参数服务器、多维并行、显存交换等技术者优先
- 具备模型性能调优与压缩（量化、剪枝、蒸馏、NAS）经验者优先
- 精通MPI等并行计算通信库，有丰富的CUDA并行编程及机器学习算子开发经验者优先
- 责任心强，学习、沟通与自驱能力优秀
- 欢迎校招同学申请
福利待遇
- 30-60K·16薪，极具竞争力的薪酬包
- 可base北京或杭州，灵活选择工作城市
- 加入国产GPU独角兽，参与核心AI生态建设
- 前沿技术课题，快速个人成长与广阔晋升空间
工作地址
北京朝阳区望京国际研发园l座3层