高级数据工程师
岗位摘要
设计和优化Figure的端到端平台数据管道，从机器人遥测数据接收到数据仓库转换和可视化；改进和维护现有的ETL/ELT管道，确保其可扩展性、可靠性和可观察性；通过验证和异常检测框架，检测和缓解数据回归、模式漂移和缺失数据
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岗位职责
- 设计和优化Figure的端到端平台数据管道，从机器人遥测数据接收到数据仓库转换和可视化
- 改进和维护现有的ETL/ELT管道，确保其可扩展性、可靠性和可观察性
- 通过验证和异常检测框架，检测和缓解数据回归、模式漂移和缺失数据
- 识别并填补数据覆盖的空白，确保跨版本和子系统的高保真度指标覆盖
- 定义下一代数据仓库、转换框架和监控层的技术栈和架构
- 与机器人领域专家（控制、感知、Guardian、防跌倒）合作，将原始遥测数据转化为结构化指标，推动工程和业务决策
- 与车队管理、操作员和领导层合作，设计和传达车队级别的KPI、趋势和回归，以清晰、可操作的方式呈现
- 为工程师提供自助访问干净、有文档记录的数据集的能力
- 开发工具和界面，使车队数据对没有深厚数据背景的工程师来说也是可访问和可探索的
任职要求
- 有拥有或设计大规模数据平台的经验，特别是在电动汽车、自动驾驶或机器人车队环境中，其中遥测、传感器数据和系统指标是产品决策的核心
- 在数据工程和架构（数据建模、ETL编排、模式设计、转换框架）方面有深厚的专业知识
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