AI数据分析师
岗位摘要
评估AI输出，识别并分类失败模式，以支持产品质量改进；维护和更新高质量的基准数据集，确保其真实性和一致性；与QA、工程、产品和评估团队合作，将模糊的质量问题转化为结构化数据和可操作的反馈
岗位职责
- 评估AI输出，识别并分类失败模式，以支持产品质量改进
- 维护和更新高质量的基准数据集，确保其真实性和一致性
- 与QA、工程、产品和评估团队合作，将模糊的质量问题转化为结构化数据和可操作的反馈
- 开发和维护可重复的质量信号，以衡量产品质量提升
- 参与竞争基准测试，分析竞品AI产品的性能表现
- 支持发布准备，确保AI产品在发布前达到质量标准
任职要求
- 具有数据分析或相关领域的工作经验，熟悉AI产品评估
- 具备优秀的数据标注和分类能力，能够准确识别失败模式
- 熟悉基准测试和评估方法，能够设计并维护高质量的数据集
- 出色的跨部门沟通能力，能够与工程、产品等团队有效协作
- 具备将模糊问题转化为结构化解决方案的能力
- 注重细节，对数据质量和一致性有高标准
- 有AI或机器学习相关背景者优先