多模态大模型算法工程师
岗位摘要
负责多模态大模型预训练、指令微调、偏好对齐等阶段的工作，包括数据观测、数据挖掘、模型迭代等环节；参与计算机视觉、自然语言理解、通用人工智能领域的前沿研究与开发；跟进业界最新技术和进展，结合实际场景进行落地，持续提升数据质量，挖掘数据价值
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岗位职责
- 负责多模态大模型预训练、指令微调、偏好对齐等阶段的工作，包括数据观测、数据挖掘、模型迭代等环节
- 参与计算机视觉、自然语言理解、通用人工智能领域的前沿研究与开发
- 跟进业界最新技术和进展，结合实际场景进行落地，持续提升数据质量，挖掘数据价值
任职要求
- 具备扎实的编码能力，具有优秀的基础算法、代码能力，熟练掌握C/C++或Python编程语言，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先
- 熟悉PyTorch/TensorFlow其中一种或多种框架模型的训练和部署，了解混合精度训练、分布式训练、TensorRT部署等
- 具有扎实的计算机视觉、机器学习基础，熟悉CV、AIGC、NLP、RL等技术领域，在CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ACL、NAACL等顶级会议上发表论文者优先
- 具有良好的沟通协作能力，工作积极主动，能够与团队融洽合作，一起探索新技术，推进技术进步
工作地址
北京海淀区北京面壁智能科技有限责任公司001
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