大模型算法实习生（量化感知训练方向）
岗位摘要
参与模型量化感知训练（QAT），主要涉及QAT风洞及QAT训练等工作；基于公司需求进行QAT相关算法的开发及训练；根据需求复现相关自然语言处理算法；参与前沿算法与应用的研究；自然语言处理、机器学习及相关专业，有相关的算法工程或科研经验
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岗位职责
- 参与模型量化感知训练（QAT），主要涉及QAT风洞及QAT训练等工作
- 基于公司需求进行QAT相关算法的开发及训练
- 根据需求复现相关自然语言处理算法
- 参与前沿算法与应用的研究
任职要求
- 自然语言处理、机器学习及相关专业，有相关的算法工程或科研经验
- 较强的算法开发能力，熟悉C++、Python、Shell、CUDA等一种或多种编程语言
- 掌握传统NLP、深度学习NLP相关算法、AWQ、GPTQ等量化算法，并具有相关实战经验
- 熟练使用PyTorch、TensorFlow、DeepSpeed、Megatron深度学习框架中的至少一种
- 有多机多卡训练经验、QAT训练经验、低位宽量化经验优先
- 对深度学习、Transformer、预训练有一定深度的理解和经验，能根据论文复现相关算法，有大规模预训练模型研发和训练经验者优先
- 高质量相关论文ACL、EMNLP、COLM、NAACL作者优先
福利待遇
- 实习薪资350-400元/天
工作地址
北京海淀区科建大厦4层401
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