大模型算法与评测专家
岗位摘要
深度参与从基础模型到创新应用的全链路开发,通过评测反馈直接驱动模型微调(SFT)、偏好对齐(RLHF/DPO)及架构改进,确保技术领先性;设计、搭建并维护可扩展的模型评测基准与自动化平台,涵盖基础能力、指令遵循、长文本及安全性等多维度
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岗位职责
- 深度参与从基础模型到创新应用的全链路开发,通过评测反馈直接驱动模型微调(SFT)、偏好对齐(RLHF/DPO)及架构改进,确保技术领先性
- 设计、搭建并维护可扩展的模型评测基准与自动化平台,涵盖基础能力、指令遵循、长文本及安全性等多维度
- 针对文本、视觉多模态及特定业务场景进行定量分析,构建高质量测试集,精准诊断算法边界
- 协同研发团队优化RAG、Agent等应用链路,基于评测数据定位Rerank、Tool-use等环节的算法瓶颈并实施改进
- 推动评测工具自动化与流程标准化,探索LLM-as-Judge等前沿评测技术,打造业内领先的评测标准
任职要求
- 计算机、人工智能或相关专业硕士及以上学历
- 扎实的机器学习/深度学习基础,深入理解Transformer架构,熟悉主流大语言模型(如Qwen、Llama、MiniCPM等)的训练与推理机制
- 熟练掌握OpenCompass、VLMEvalKit等主流评测框架;熟悉SWE-bench(代码)、GAIA(Agent)、MMMU(多模态)等前沿基准评测
- 精通Python编程,有模型训练(LlamaFactory、Swift、DeepSpeed)或评测平台从0到1的搭建经验
- 具备优秀的数据敏感度,能从杂乱的预测结果中归纳出算法缺陷,并转化为可实施的训练策略
- 在顶级会议(NeurIPS、ACL、CVPR、ICML等)发表过论文,或在知名开源评测榜单、数据竞赛中取得优异成绩者优先
福利待遇
- 具有竞争力的薪酬待遇:50-80K月薪,15薪
- 参与AGI终端场景革命的前沿技术研发
- 开放的技术氛围与开源社区贡献机会
- 助力个人在人工智能领域建立行业影响力
工作地址
北京海淀区科建大厦面壁智能
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