企业级后端软件工程师
岗位摘要
设计、构建并扩展支撑企业级生成式AI产品的后端系统，关注可靠性、性能以及在Scale与客户基础设施上的部署；开发核心服务和API，安全高效地集成AI模型与企业数据源，推动AI在生产规模下的采用
岗位职责
- 设计、构建并扩展支撑企业级生成式AI产品的后端系统，关注可靠性、性能以及在Scale与客户基础设施上的部署
- 开发核心服务和API，安全高效地集成AI模型与企业数据源，推动AI在生产规模下的采用
- 为数据处理、推理和大规模生成式AI工作负载编排设计可扩展的分布式系统
- 优化后端性能，包括延迟、吞吐量和成本，确保AI应用能在企业级混合云和多云环境中运行
- 管理和演进云基础设施（AWS、Azure或GCP），为大规模AI部署推动自动化、可观测性和安全性
- 与机器学习和产品团队协作，通过高效API、模型服务系统和评估框架将前沿生成式AI模型投入生产
- 持续改进可靠性和可扩展性，应用优秀工程实践，使AI系统健壮、可维护并满足企业级要求
任职要求
- 4年以上开发大规模后端或基础设施系统经验，重点涉及分布式服务、可靠性和可扩展性
- 精通Python或TypeScript，并有使用FastAPI、Flask、Express或NestJS等框架设计高性能API和后端架构的经验
- 熟悉云基础设施（优先AWS和Azure），包括容器编排（Kubernetes、Docker）以及Terraform等基础设施即代码工具
- 具备数据系统管理经验，如关系型和NoSQL数据库（PostgreSQL、DynamoDB等），并为数据密集型应用构建管道
- 具备生成式AI应用、模型集成或AI代理系统的实践经验，理解如何在生产环境中部署、评估和扩展AI工作负载
- 深入理解可观测性、CI/CD以及在企业或多租户环境中运行服务的安全最佳实践