软件工程师（后端），企业级
岗位摘要
设计、构建和扩展支持企业级GenAI产品的后端系统，重点关注可靠性、性能和跨Scale及客户基础设施的部署；开发核心服务和API，安全高效地集成AI模型和企业数据源，实现生产级AI采用
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岗位职责
- 设计、构建和扩展支持企业级GenAI产品的后端系统，重点关注可靠性、性能和跨Scale及客户基础设施的部署
- 开发核心服务和API，安全高效地集成AI模型和企业数据源，实现生产级AI采用
- 为大规模GenAI工作负载的数据处理、推理和编排设计可扩展的分布式系统
- 优化后端性能（延迟、吞吐量和成本），确保AI应用能在混合和多云环境中以企业级规模运行
- 管理和演进云基础设施（AWS、Azure或GCP），推动大规模AI部署的自动化、可观测性和安全性
- 与ML和产品团队合作，通过高效的API、模型服务系统和评估框架将前沿GenAI模型投入生产
- 持续改进可靠性和可扩展性，应用强大的工程实践使AI系统稳健、可维护且符合企业级要求
任职要求
- 4年以上大规模后端或基础设施系统开发经验，重点关注分布式服务、可靠性和可扩展性
- 精通Python或TypeScript，具有使用FastAPI、Flask、Express或NestJS等框架设计高性能API和后端架构的经验
- 深入了解云基础设施（首选AWS和Azure），包括容器编排（Kubernetes、Docker）和基础设施即代码工具（如Terraform）
- 具有管理数据系统（如关系型和NoSQL数据库：PostgreSQL、DynamoDB等）以及为数据密集型应用构建管道的经验
- 具有GenAI应用、模型集成或AI代理系统的实践经验，了解如何在生产中部署、评估和扩展AI工作负载
- 深刻理解可观测性、CI/CD以及在企业或多租户环境中运行服务的安全最佳实践
- 能够在快速迭代与生产级质量之间取得平衡，在快节奏环境中交付可靠的后端系统
- 具有协作精神，与ML、基础设施和产品团队紧密合作，将复杂的GenAI系统以企业级规模投入生产
福利待遇
- 参与生成式AI革命的核心工作，解决最具挑战性的后端和基础设施问题
- 与顶尖的AI专家团队合作，直接影响企业级AI产品的开发和部署
- 在快速发展的AI领域获得宝贵的经验和职业成长机会
- 享受具有竞争力的薪酬和福利待遇（具体细节待定）
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