GPU通用计算与AI软件工程师/架构师
岗位摘要
基于摩尔线程产品,打造GPU通用计算软件栈,覆盖科学计算、AI、数字孪生等应用场景;参与硬件架构协同设计,影响未来的软硬件产品发展方向;定义异构计算编程模型(MUSA);跨团队深度协作,实现软硬件极致性能
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岗位职责
- 基于摩尔线程产品,打造GPU通用计算软件栈,覆盖科学计算、AI、数字孪生等应用场景
- 参与硬件架构协同设计,影响未来的软硬件产品发展方向
- 定义异构计算编程模型(MUSA)
- 跨团队深度协作,实现软硬件极致性能
任职要求
- 计算机科学、数学等相关专业本科及以上学历
- 计算机基础扎实,熟悉计算机系统体系结构
- 具有良好的C/C++程序设计能力和编程习惯,熟悉常见数据结构和算法
- 对异构计算、体系结构和性能优化工作有强烈兴趣
- 熟悉某一种异构加速芯片架构及其并行编程模型,如GPU、AI芯片等
- 熟悉某一种异构通用计算编程语言:CUDA/OpenCL/HIP/SYCL/OneAPI/Vulkan等
- 在至少一种异构平台上进行过并行算法的开发、移植、调优
- 熟悉软件开发工具和脚本语言,如Git、CMake、Bazel、bash等
- 积极乐观,责任心强,工作认真细致,具备良好的服务意识
- 在国际顶尖会议或期刊(CVPR、ICCV、ECCV、3DV、SIGGRAPH、TOG、TPAMI、ACL、NAACL、EMNLP、AAAI等)上发表过学术论文者优先
- 在有影响的计算机科学相关竞赛中获奖者优先,如ACM、NOI、ASC等
- 具有优秀的数学功底、算法理解和设计能力
- 了解GPU硬件架构、深度学习框架及CUDA编程者优先
- 有汇编语言编程与优化经验者优先
- 有高性能计算、异构计算相关知识积累及项目经验者优先
- 掌握机器学习、深度学习基础理论知识,对AI相关工作有强烈兴趣者优先
- 在自动编译、自动优化等相关领域有积累者优先
- 学习能力过硬,具有强烈的自我驱动力
- 具有优秀的学术论文阅读理解能力
- 具有优秀的沟通表达和团队合作能力
工作地址
上海浦东新区长泰广场B座12楼
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