搜索推荐算法工程师
岗位摘要
负责公司搜索、推荐与聚类系统相关的算法设计与落地工作，参与召回、去重、排序、多样性与探索等核心算法能力建设；结合业务场景，设计并优化内容与用户画像的建模方案，持续优化用户的产品体验；面向大规模数据（百万/千万级内容与向量），设计搜索推荐聚类的算法链路和高可用的技术方案
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岗位职责
- 负责公司搜索、推荐与聚类系统相关的算法设计与落地工作，参与召回、去重、排序、多样性与探索等核心算法能力建设
- 结合业务场景，设计并优化内容与用户画像的建模方案，持续优化用户的产品体验
- 面向大规模数据（百万/千万级内容与向量），设计搜索推荐聚类的算法链路和高可用的技术方案
- 建立算法效果评估与迭代机制，通过数据指标（CTR、时长、渗透率、留存等）持续驱动搜索与推荐效果提升
- 与产品、后端、数据团队协作，推动算法能力从实验验证到稳定业务闭环落地
任职要求
- 工作经验2年以上，参与过中大型产品或创业公司的核心算法模块建设
- 扎实的机器学习/信息检索/推荐系统基础，理解相似度计算、向量建模及无监督/弱监督和大模型应用的方法
- 熟练使用Python或Go，具备良好的代码风格和工程意识，能够独立完成算法实现与上线
- 熟悉搜索或推荐系统的基本架构，对召回、排序、去重、多样性、探索等模块有实际经验
- 对搜索、推荐、AI与业务结合有独立思考，具备结果导向和持续优化意识
- 熟练使用主流AI Coding工具/IDE，具备较高的研发效率
工作地址
北京海淀区东升大厦A座501
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