AI系统工程师（推理引擎/分布式训练）
岗位摘要
参与推理引擎、深度学习框架、分布式训练、深度学习算法等相关方向的技术调研、设计以及原型开发；探索业界领先技术，如在千卡、万卡集群上进行大模型（如LLM、文生图、文生视频）的分布式训练和推理、故障容错、弹性训练、自动并行、异构训练，并在特定GPGPU上进行原型开发验证
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岗位职责
- 参与推理引擎、深度学习框架、分布式训练、深度学习算法等相关方向的技术调研、设计以及原型开发
- 探索业界领先技术，如在千卡、万卡集群上进行大模型（如LLM、文生图、文生视频）的分布式训练和推理、故障容错、弹性训练、自动并行、异构训练，并在特定GPGPU上进行原型开发验证
- 针对搜索、广告、推荐等场景，研究大规模稀疏模型训练框架和预估引擎，研究大模型驱动的新型AI工程架构，并在特定GPGPU上进行原型开发验证
任职要求
- 计算机、电子、数学及相关专业背景
- 熟练使用C++和Python编程
- 熟悉CUDA等异构编程及GPGPU架构者优先
- 熟悉RDMA、NCCL、NIXL等通信加速技术者优先；熟悉PD分离、大EP等技术者优先
- 熟悉Wide&Deep、DLRM、DIEN、MMOE等传统广告/推荐场景算法者优先；熟悉TIGER、GR、OneRec等大模型驱动的新型算法者优先
- 熟悉大规模稀疏模型训练框架如AIBox、HugeCTR、TorchRec、DeepRec者优先；熟悉稀疏模型预估引擎架构设计和业务落地者优先
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