多模态大模型机器人算法工程师
岗位摘要
负责多模态大模型在机器人场景中的研发与应用，涵盖SFT、RL、Agent、RAG等方向，探索前沿训练与优化方法；基于具体业务场景，设计视觉感知与大模型决策的微调方案及端到端算法解决方案，推动模型在真实机器人平台落地
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岗位职责
- 负责多模态大模型在机器人场景中的研发与应用，涵盖SFT、RL、Agent、RAG等方向，探索前沿训练与优化方法
- 基于具体业务场景，设计视觉感知与大模型决策的微调方案及端到端算法解决方案，推动模型在真实机器人平台落地
- 跟踪前沿技术动态，探索VLM（视觉语言模型）/VLA（视觉语言行动模型）在公共服务、民生机器人场景中的智能化应用，推动相关领域技术创新
任职要求
- 硕士及以上学历，在模型训练与应用领域有工作经验
- 熟悉计算机视觉基础任务，如目标检测、图像分类、分割等，有实际使用YOLO系列或其他主流检测/识别模型的DNN应用经验
- 具备出色的问题解决能力和创新能力，能够解决复杂的技术挑战（如多模态对齐、真实场景泛化等）
- 良好的团队合作和沟通能力，能够与跨职能团队协作，推动项目进展
- 加分项：有VLM（视觉语言模型）或VLA（视觉语言行动模型）相关经验（如微调、部署、推理优化），或发表过相关领域的学术论文/专利
加分项
- 有 VLM（视觉语言模型）或 VLA（视觉语言行动模型） 相关经验（如微调、部署、推理优化），或发表过相关领域的学术论文/专利
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