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MiniMax

训练框架研发工程师

地点:北京 薪资:35-60K 日期:2026-03-03

岗位摘要

参与深度学习训练底层框架研发,负责超大规模训练技术在公司实际业务场景中的计算效率优化;在超大规模训练场景下,探索前沿的分布式系统设计,包括但不限于通信优化、内存优化、计算优化等;负责线上大规模训练任务的稳定性和易用性维护

岗位职责

  • 参与深度学习训练底层框架研发,负责超大规模训练技术在公司实际业务场景中的计算效率优化
  • 在超大规模训练场景下,探索前沿的分布式系统设计,包括但不限于通信优化、内存优化、计算优化等
  • 负责线上大规模训练任务的稳定性和易用性维护
  • 负责 PyTorch 2.0/TorchDynamo/TorchInductor/Triton 等相关算子开发和性能优化工作

任职要求

  • 编程能力扎实,熟悉 C++/Python,熟悉常见数据结构和设计模式
  • 熟悉计算机系统原理,理解硬件机制
  • 熟悉深度学习基本原理和 AI 框架(TensorFlow/PyTorch/JAX 等),有对 PyTorch 二次开发经验者优先
  • 熟悉深度学习框架优化/问题定位相关工具链基本原理,有二次开发经验者优先
  • 拥有高性能计算或模型优化经验和兴趣(CUDA/Triton/OpenMP)
  • 有 ACM、NOI、Kaggle 等各类竞赛获奖经历者优先
  • 热爱技术,有较强的学习能力和复杂问题归纳梳理能力

工作地址

北京海淀区蓟门壹号