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地点：北京薪资：41-61K 日期：2026-03-03

岗位摘要

运用语言模型、相关性建模、序列到序列生成、大模型SFT等技术手段，优化搜索词补全与搜索词推荐业务场景；基于LLM及多模态生成模型，结合用户行为与视频内容理解，为视频看后搜等场景生成优质搜索词

岗位职责

运用语言模型、相关性建模、序列到序列生成、大模型SFT等技术手段，优化搜索词补全与搜索词推荐业务场景
基于LLM及多模态生成模型，结合用户行为与视频内容理解，为视频看后搜等场景生成优质搜索词
在海量用户数据基础上，通过用户表征学习、序列建模等技术创新，挖掘排序有效特征信息
提升点击预估与消费时长预估准确性，持续优化大规模推荐系统的召回与排序算法
推动快手用户搜索次数增长与搜索体验提升

任职要求

计算机、自动化、数学等相关专业本科及以上学历
熟悉信息检索、自然语言处理、机器学习或深度学习算法
具备较强的思考能力与分析解决问题能力
熟练掌握Java/C++/Python中至少一门编程语言
能够熟练运用基础数据结构与算法
在SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、AAAI、CIKM、ACL、RECSYS等顶级学术会议或期刊发表论文者优先